Появление интересной бизнес-идеи - это первый шаг.  До второго - ее реализации - проходит долгий период. Во время него проводятся маркетинговые исследования. Их задача - доказать состоятельность  будущего проекта и разработать годную бизнес-стратегию. Обязательный этап маркетинга - анализ больших данных. Последние обозначают термином Big Data.

Учимся работать с большими данными

Про Big Data от А до Я расскажет сайт hub.kyivstar.ua. Большие данные могут быть как структурированными, так и разрозненными - то есть, в “сыром виде”. Работа с ними предполагает обработку, поиск связей. Информация структурируется, анализируется. Все это осуществляется при помощи программных инструментов. Вручную обработать большие объемы информации не представляется возможным. 

Нужно учитывать, что массив данных продолжает расти. Для быстрого анализа полученных материалов потребуются большие вычислительные мощности.

На основе изученных данных специалисты делают прогнозы. Это способствует грамотному развитию проекта с минимальным количеством рисков. 

Источники Big Data

Добывать данные можно в Сети. К основным онлайн-источникам относят:

  • блоги; 
  • соцсети;
  • сайты; 
  • онлайн-медиа;
  • форумы.

Корпоративную информацию предоставят архивы, базы данных компаний. Сюда же включаются сведения о транзакциях.

Нужно помнить про показания считывающих устройств – метеорологические приборы, датчики сотовой связи и другие.

Особенности Big data аналитики

Традиционная аналитика осуществляет постепенный анализ небольших пакетов данных. Перед обработкой производится редакция и сортировка информации. В случае с Big data осуществляется обработка всего массива доступных сведений. Кроме того, данные не редактируются. Их  обрабатывают в исходном виде. В традиционной аналитике происходит старт с гипотезы и ее тестирования. Big data предполагает поиск корреляций по всем данным до получения искомых сведений. Деятельность направлена также на поиск скрытых и неочевидных связей. Все это постепенно приводится к общему знаменателю.

Главное преимущество работы с большими данными - обработка осуществляется в режиме реального времени, по мере поступления сведений. Это сложно, но более эффективно. Инструменты аналитики больших данных позволяют специалистам прогнозировать результаты стратегических решений. Это оптимизирует эффективность компании  и снижает риски.